Vapor as a carrier of toxicity in a health troubled building

Penicillium expansum was identified as a major contaminant in indoor air, settled dust and materials of several buildings connected to indoor air related health complaints. This fungus emitted large quantities of exudates when cultivated on laboratory media. The exudates proved toxic towards four different mammalian test cells up to 10000 fold dilution. Toxins identified by LC-MS/MS were communesins and chaetoglobosin. Air dispersal of the toxic exudates was investigated with an experimental set-up where natural convection was generated by temperature gradient. It was found that the exudate with the contained toxins became airborne transported from the warmer surface to the colder surface. The results thus demonstrate transportation of microbially produced toxic substances across the air space. The role of liquid emissions from indoor molds represents a novel mechanism for human exposure in mold contaminated buildings. In this paper we report that vapor condensed from the indoor air of building affected with molds Aspergillus versicolor, Aspergillus calidoustus and Penicillium expansum contained substances that were acutely toxic when exposed to mammalian cells in vitro. The results encourage further study of condensed indoor water vapor as a tool to assess the presence of airborne substances with possible adverse health effects

Parameters for characterising indoor space connected to ill health symptoms?

Proceeding volume: 33Suuren toimistokiinteistön työtiloista (11 kpl) mitattiin sisäilman mikrobilaskeumien lajistoa ja resistenssejä homeeenesto kemikaaleille, toksiineja tuottavia mikrobeja pölyissä ja rakenneavausnäytteissä; sisäpölyn toksisuutta ja sisäilmasta tiivistetyn veden toksisuutta, sekä monitoroitiin sisäilman 24/7 hengitettäviä hiukkasia (PM2.5, PM10), ilman painetta, lämpötilaa, suhteellista kosteutta sekä formaldehydiä, hiilidioksidia ja VOC aineita. Tavoitteena oli saada mittaustietoa niistä tekijöistä jotka ovat yhteydessä hyvinvointihaittaan. Tulokset osoittivat, että jokainen tutkittu, ongelmainen huone oli yksilöllinen mikrobiston, toksisuuksien, kemiallisten ja fysikaalisten parametrien suhteen, ja että useat 24/7 mitatut parametrit osoittivat viikkorytmiin, vuorokauden aikaan, tunti- tai jopa minuuttirytmiin kytkettyä syklisyyttä

Novel methods for investigating indoor air quality

Tutkimustyö tehtiin seuraaville hankkeille saadulla tuella: TEKES /Terveellinen Rakennus; Työsuojelurahasto tsr 112134 /Bioreaktiiviset toksiinit ja kemikaalit työtiloissaSisäilmaa on jokaisen tilankäyttäjän pakko hengittää, joten toistettaville, terveyshaitan arviointiin soveltuville näytteenkeruumenetelmille sisäilmahaittaiseksi epäillyn rakennuksen ilmasta tai rakenteista on suuri tarve. Tässä työssä esitellään kolme uutta tekniikkaa, joita voidaan hyödyntää sisäilmahaittojen tunnistuksessa ja päästölähteiden paikantamisessa: 1. sisäilman vesihöyryn tiivisteen toksisuuden mittaus; 2. epäorgaanisten sulfidien (mm. rikkivety) muodostuksen tunnistaminen rakenteissa; 3. koneellisen ilmanvaihdon epäpuhtaus-kuorman arviointi tulo- ja poistoilmakoneiden suodattimista solutoksikologisin menetelmin

Buildings contain chemicals that are toxic, sensitizing and promote colonisation by microbes of health concern

Antimikrobisia biosideja ja muita bioreaktiivisia kemikaaleja sisältyy rakennus tuotteisiin ja käytetään rakennusten ylläpidossa, huollossa, siivouksessa ja (home)saneerauksessa. Käytetyt aineet ovat pääosin pitkävaikutteisia biosideja, jotka sisätiloissa käytettyinä kertyvät muodostaen tilojen käyttäjille pysyvän kemiallisen rasitteen, koska mekanismit (luonnonvalo, sade, tuuli, biohajottavat mikrobit, jotka niitä hävittäisivät, puuttuvat. Selvitimme kokeellisesti ja kirjallisuudesta näiden kemikaalien: 1) antimikrobista tehoa terveyshaitallisiksi tunnettuihin, toksiineja tuottaviin mikrobilajeihin; 2) herkistävyyttä ja muita vaikutuksia ihmisen ja muiden lämminveristen soluihin; 3) tekijöitä, jotka vaikuttavat mikrobien haitta-aine päästöihin ja läpäisevyyteen rakennuksessa

Past, present and future mathematical models for buildings (i)

This is the first of two articles presenting a detailed review of the historical evolution of mathematical models applied in the development of building technology, including conventional buildings and intelligent buildings. After presenting the technical differences between conventional and intelligent buildings, this article reviews the existing mathematical models, the abstract levels of these models, and their links to the literature for intelligent buildings. The advantages and limitations of the applied mathematical models are identified and the models are classified in terms of their application range and goal. We then describe how the early mathematical models, mainly physical models applied to conventional buildings, have faced new challenges for the design and management of intelligent buildings and led to the use of models which offer more flexibility to better cope with various uncertainties. In contrast with the early modelling techniques, model approaches adopted in neural networks, expert systems, fuzzy logic and genetic models provide a promising method to accommodate these complications as intelligent buildings now need integrated technologies which involve solving complex, multi-objective and integrated decision problems

Past, present and future mathematical models for buildings (ii)

This article is the second part of a review of the historical evolution of mathematical models applied in the development of building technology. The first part described the current state of the art and contrasted various models with regard to the applications to conventional buildings and intelligent buildings. It concluded that mathematical techniques adopted in neural networks, expert systems, fuzzy logic and genetic models, that can be used to address model uncertainty, are well suited for modelling intelligent buildings. Despite the progress, the possible future development of intelligent buildings based on the current trends implies some potential limitations of these models. This paper attempts to uncover the fundamental limitations inherent in these models and provides some insights into future modelling directions, with special focus on the techniques of semiotics and chaos. Finally, by demonstrating an example of an intelligent building system with the mathematical models that have been developed for such a system, this review addresses the influences of mathematical models as a potential aid in developing intelligent buildings and perhaps even more advanced buildings for the future